EvoClass
PolyU COMP5511
인공지능 개념
시퀀스 모델링과 트랜스포머
강의
9주차 강의
날짜
2026-03-12
강사
CHENG Ran
소요 시간
120분
학습 목표
아키텍처 비교:
RNN, LSTM, 트랜스포머 아키텍처의 차이점을 구분합니다.
셀프 어텐션 메커니즘:
'Attention Is All You Need' 논문과 셀프 어텐션 메커니즘을 설명합니다.
인코더와 디코더:
BERT, GPT와 같은 모델에서 인코더와 디코더의 역할을 이해합니다.